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基于算法的创新型传声器

发布单位：

江苏省跨国技术转移中心

          国家：以色列
   发布时间： 2020-01-07
   行业分类：电子信息>软件 ,电子信息>信息功能材料与器件 ,电子信息>云计算
联系电话： 86 25 85485960

项目简介：

该项目是一款基于算法的创新型传声器，其可在典型的环境（例如拥挤的房间和汽车内）中解决语音分离难题——“鸡尾酒会问题”。其可同时捕捉活动语音信号的混合信号并处理数据，从而在输出端为每个扬声器分配一个特定的输出通道。

该项目可解决自然语言处理（NLP）的关键障碍：向语音识别引擎提供更强的语音信号，因此即使在说话人较多的情况下，仍可保持语音识别的可靠性。。

技术优势：

与基于DOA的波束形成器不同，该项目引入了基于位置的创新型传声器，以解决混响环境中语音增强的问题。此技术将传声器阵列聚焦在所需的声源位置，而非朝向声源的方向。通过聚焦于空间中所需的声源位置，传声器阵列可捕获直接路径和多路径。

众所周知，基于DOA的波束形成器（可捕获直接路径和多路径）的替代方案是基于声传递函数（ATF）的波束形成器。但在实际场景中，ATF与语音源和传声器的关系仍未可知。估算此类ATF是一项繁琐的任务，尤其是在发射声源不可用的情况下。

此解决方案是对基于ATF方法的改进，我们按照特定的声源，将来自阵列传声器的信号与来自参考传声器（也是阵列的一部分）的信号进行关联。上述关联有助于实时估计每个声源的空间特征，且无需访问发射的信号（不同于ATF）。在将语音信号分解成不同特征的同时，基于其各自相关联的ATF对每个特征的声源进行分离。然后对结果进行合成，产生根据其起源位置进行分离的语音信号。