项目简介：

精准医疗旨在综合病人的多方面特征，为其量身定制治疗方案，从而最大化医疗受益。但是在我国人均医疗资源依然严重不足，精准医疗的发展主要限制于医疗人才的缺失。在不断提高医疗从业人员数量和质量的基础上，发展基于大数据和机器学习的自动诊断和治疗结果预测，可以降低精准医疗的人力物力投入，降低精准医疗的门槛。特别是对于医疗资源相对稀缺的地区具有更大的优势。

技术优势：

该项目是第一个利用众多最新研发的机器学习算法将多模态的诊疗影像数据，包括影像，剂量，解剖数据，转化为临床决策支持模型的完整的软件平台。具备自动数据清理，批量计算，微扰稳定性分析，实时建模结果可视化，图形化操作界面等特点。

技术应用：

该平台可以进行自动数据清理和批量化组学信息提取，涵盖了从临床数据到模型建立的完整流程，无需机器学习的专业知识，并配以图形界面，最大程度提高临床工作者的工作效率，降低科研成本。

商业计划或项目合作市场前景：

目前该平台仍然处于开发阶段，已经实现了医学影像组学分析模块，之后会加入放射剂量特征和解剖特征分析模块，不断开发多种新型预测模型并完善图形界面操作逻辑。